一、现场状况：青海某煤业有挤压机两台

二、行业设备管理的现状：

实行简单的点巡检制度和设备自带的简单报警装置，无法实现在线精密诊断。

三、推荐产品：

CMM设备健康数字化智能监控系统平台

四、客户方设备主要问题:

设备众多，检测人员强度大，容易出现漏报现象，设备长期运转有安全隐患。数据不连续，无法及时捕捉故障信息。轴承和齿轮故障为主要故障。

五、西马力解决方案：

（1）通过那个产品CMM平台在线挤压机上实现在线监测和智能管控。

（2）解决了哪些问题

系统搭建成功后，我们可以利用西马力公司较好的故障诊断技术，如：冲击脉冲技术、油膜诊断技术、冲击脉冲频谱分析技术、EVAM振动智能诊断技术等，实现全厂设备智能管控，预知维修！

（3）、为客户实现我们针对全厂设备搭建CMM设备健康数字化智能监控系统，对A类设备优先实施精密诊断分析子系统，这个子系统在线监测设备健康状况，提前3-6个月捕捉故障信号，并诊断故障具体位置（如：轴承油膜厚度，缺油时提醒补油；具体到轴承的滚子问题？保持架问题？外圈问题？内圈问题？），做到预知维修。对B类设备我们实施在线监控系统，起到故障提醒作用。对C类设备建立智能点巡检系统，智能巡检代替人工做好巡检，发现故障后，利用离线故障分析仪器诊断故障。这个全厂监测平台A类故障+诊断，B类监测，C类监测+离线故障诊断，系统搭建以经济实用为主，大大降低了设备人员工作强度。设备厂长、部长、主任、专工电脑接入平台分级浏览，共同参与管理设备，实现效益较大化。

（4）客户口碑：

挤压造粒机组采用西马力在线监测系统，成功发现并检测到了主减速箱输入轴一轴承内圈缺陷。

 全厂在线设备健康监测与智能管控的实施以以下思路搭建。

较早建立西马力工业集团CMM设备健康数字化智能监控系统平台。

第二步，A类关键设备及重点设备优先实施精密诊断分析子系统 。

第三步：B类风机群在线监测监测实施智能故障分析子系统。

第四步：C类机泵群在线智能巡检子系统。

系统搭建成功后，我们可以利用西马力公司较好的故障诊断技术，如：冲击脉冲技术、油膜诊断技术、冲击脉冲频谱分析技术、EVAM振动智能诊断技术等，实现全厂设备智能管控，预知维修！